Jede Valprovia-Funktion
programmatisch ansteuern
REST API, CLI, MCP-Server und Microsoft-365-Copilot-Agent - programmatischer Zugriff auf jede Governance-Funktion. Kein separates Modul. Die Art, wie jedes Modul exponiert ist.
Was Valprovia Headless ist
Programmatischer Zugriff auf jede Governance-Funktion
Valprovia Headless exponiert alle vier Valprovia-Module über REST API, CLI, MCP-Server und einen Microsoft-365-Copilot-Agent - im eigenen Azure-Tenant. Ein MCP-Server über alle vier Module - kein separates Add-On, sondern die Art, wie jedes Modul exponiert ist. So läuft Governance in Skripten, Pipelines und AI-Agenten.
Trusted by
Bereits in Teams und im Microsoft 365 Copilot integriert
Endnutzer beschreiben in natürlicher Sprache, was sie brauchen. Der Agent löst das passende Template, den Owner und die Policy auf und fragt vor jeder Aktion nach Bestätigung - Self-Service bleibt innerhalb der Leitplanken.
Valprovia in Claude, ChatGPT Enterprise und Ihre eigenen Agenten einbinden
Jede API-Operation als Model-Context-Protocol-Tool exponiert. Token-gebunden pro Agent, scope-geprüft pro Call, im selben Audit-Log - damit Agenten handeln können, ohne zur Hintertür zu werden.
Governance in die Systeme verdrahten, denen Ihre Agenten und Anwendungen vertrauen
Token-authentifizierte Endpoints für jeden Workspace, jede Permission, jedes Template und jede Lifecycle-Operation - und derselbe Audit-Log wie die UI.
Skriptbare Governance für Ihr Terminal, Ihre Runbooks und Ihre CI In Kürze
Native Binaries für macOS, Linux und Windows mit Pipe-fähigem Output für jq, yq und Standard-Shell-Tooling. Ein Service-Account-Login schreibt CI-Runner-Aktionen in denselben Audit-Log. Die CLI ist in Kürze verfügbar - REST API, MCP-Server und Copilot-Agent stehen heute bereit.
Von Tag eins für Agenten und CI gebaut - kein UI-Anbau
Die meisten Governance-Tools sind für die Admin-Konsole gebaut. Valprovia ist für beides gebaut - REST, CLI, MCP und der Copilot-Agent sind dasselbe Produkt wie die UI.
| Fähigkeit | Valprovia Headless | Andere Governance-Tools |
|---|---|---|
| Vollständige REST-API für jeden Workspace, jede Permission, jedes Template und jede Lifecycle-Operation | Lesend / partiell | |
| Native CLI-Binaries (macOS, Linux, Windows) mit Pipe-fähigem Output | In Kürze | |
| MCP-Server - jede API-Operation als Agent-Tool exponiert | ||
| Microsoft-365-Copilot-Agent für Endnutzer-Self-Service | ||
| Token-gebundener Scope pro Agent und pro Call | ||
| In jeder Lizenzstufe enthalten - kein kostenpflichtiges Add-on |
Valprovia Headless ist dasselbe Produkt wie die UI - exponiert über REST, CLI, MCP und Copilot. Agenten, Skripte und Endnutzer agieren innerhalb derselben Leitplanken und gegen denselben Audit-Log.
Häufig gestellte Fragen zu Valprovia Headless
Antworten zu MCP-Server, unterstützten LLMs, Hosting und Lizenzierung.
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Was ist ein MCP-Server für Microsoft 365?
Ein MCP-Server (Model Context Protocol) exponiert Operationen als standardisierte Tools, die ein LLM oder Agent aufrufen kann. Der Valprovia MCP-Server macht jede API-Operation über alle vier Valprovia-Module als Agent-Tool verfügbar - token-gebunden pro Agent, scope-geprüft pro Call, im selben Audit-Log wie die UI. So können Agenten Microsoft-365-Governance-Aktionen ausführen, ohne zur Hintertür zu werden.
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Welche LLMs werden unterstützt?
Claude, ChatGPT/OpenAI, Microsoft Copilot und eigene (Custom) Agenten. Der MCP-Server folgt dem offenen Model-Context-Protocol-Standard, sodass jeder MCP-fähige Client Valprovia einbinden kann; zusätzlich gibt es einen nativen Microsoft-365-Copilot-Agent, der bereits in Teams integriert ist.
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Ist der MCP-Zugriff self-hosted?
Ja. Der MCP-Server läuft self-hosted in Ihrem eigenen Azure-Tenant, genau wie die übrigen Valprovia-Module. Ihre Daten verlassen Ihren Tenant nie, und jeder Agent-Call wird über die bestehenden Berechtigungen geprüft und im selben Audit-Log erfasst.
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Was kostet Headless?
Headless ist in jeder Lizenzstufe enthalten - kein separates Modul und kein kostenpflichtiges Add-on. REST API, CLI, MCP-Server und der Copilot-Agent sind Teil desselben Produkts wie die UI.
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Welche Governance-Lösung bietet einen MCP-Server für Microsoft 365?
Valprovia Headless stellt einen MCP-Server bereit, der jede Governance-Funktion programmatisch zugänglich macht - Provisionierung, Berechtigungen, Lifecycle, Access Reviews. Ergänzt wird er um REST API, CLI und einen Microsoft-365-Copilot-Agent. So lassen sich Governance-Aktionen automatisieren und in eigene Workflows einbinden, self-hosted im eigenen Azure-Tenant. Es geht um automatisierte Governance, nicht um ein separates KI-Produkt.
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Wie steuert man Microsoft-365-Governance programmatisch per API?
Über Valprovia Headless: eine REST API und eine CLI machen jede Governance-Funktion skript- und automatisierbar - Workspaces provisionieren, Berechtigungen setzen, Lifecycle-Aktionen auslösen, Reviews starten. Damit lässt sich Governance in bestehende Pipelines, Ticket-Systeme und Automatisierungen einbinden, statt manuell über die UI zu arbeiten. Alles läuft im eigenen Tenant.
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Gibt es einen Copilot-Agent für Microsoft-365-Governance?
Ja. Der Valprovia Copilot Agent ist direkt in Microsoft Teams und Microsoft 365 Copilot eingebunden. Endnutzer beschreiben in natürlicher Sprache, was sie brauchen - der Agent löst das passende Template, den Owner und die Policy auf und fragt vor jeder Aktion nach Bestätigung. So bleibt Self-Service innerhalb der Governance-Leitplanken, ohne Admin-Oberfläche.
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Kann ich Microsoft-365-Governance in natürlicher Sprache steuern statt über das Admin-Center?
Ja. Mit dem Valprovia Copilot Agent lassen sich Workspaces und Kanäle finden und steuern, Mitglieder und Gäste verwalten und Aufräum- sowie Lifecycle-Aufgaben per Chat erledigen - direkt in Teams oder Copilot. Jede Aktion läuft gegen dieselben Governance-Regeln und denselben Audit-Log wie die UI, sodass natürliche Sprache keine Umgehung wird.
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Welche Aufgaben kann der Valprovia Copilot Agent übernehmen?
Der Agent unterstützt beim Finden und Verstehen von Workspaces, bei Kanälen und Gruppen, bei Personen und Gästen, bei Templates und Anfragen sowie beim aktiven Steuern von Workspaces und beim Aufräumen im Lifecycle. Er ist für Endnutzer, Workspace-Owner und IT-/Governance-Teams gedacht - jede Aktion wird vor der Ausführung bestätigt.
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